動作
Task #173
進行中Ai組-Tensorflow學習進度5
概述
請Rickie將新的學習進度報告上傳
檔案
是由 芮綺 張 於 8 個月 前更新
- 檔案 0409ROC,Cifar-10.pptx 0409ROC,Cifar-10.pptx 已新增
- 完成日期 設定為 2024-04-09
- 完成百分比 從 0 變更為 90
- 預估工時 設定為 5:00 小時
- 繪製數字影像預測準確率ROC曲線
1.ROC 曲線分析是針對二分類問題衡量決策
2.auc:計算曲線下方面積值
3.ROC 曲線越靠近左上角,AUC 曲線下面積會越大,也就代表分類決策品質越好 - Cifar-10影像辨識資料集介紹
1.CIFAR-10資料集由10個類別的60000張32x32彩色影像組成,每個類別6000張影像。有50000張訓練圖像和10000張測試圖像。
2.10個類別 0:airplane,1:automobile,2:bird,3:cat,4:deer,5:dog,6:frog,7:horse,8:ship,9:truck
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