Task #150
進行中
是由 Chifu Chung 於 9 個月 前加入.
於 8 個月 前更新.
完成日期:
2024-03-14 (逾期 約 9 個月)
概述
請Rickie, 翰陞在3/19(二)前將新的學習進度報告上傳
檔案
- 主旨 從 Ai組-學習進度4 變更為 Ai組-Tensorflow學習進度4
- 多層感知器加入DropOut功能以避免overfitting
- 卷積神經網路介紹:透過卷積層1(複製)、池化層1(縮減取樣)、卷積層2 (複製)、池化層2,(縮減取樣),提取影像。
- 卷積運算:將一個影像透過卷積運算的 filter weight產生多個影像
- 池化運算 (Max-Pooling):Max-Pool運算可以將影像縮減取樣(downsampling)
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