動作
Task #150
進行中Ai組-Tensorflow學習進度4
概述
請Rickie, 翰陞在3/19(二)前將新的學習進度報告上傳
檔案
是由 芮綺 張 於 8 個月 前更新
- 檔案 0314CNN.pptx 0314CNN.pptx 已新增
- 完成日期 從 2024-03-15 變更為 2024-03-14
- 完成百分比 從 0 變更為 90
- 預估工時 設定為 5:00 小時
- 多層感知器加入DropOut功能以避免overfitting
- 卷積神經網路介紹:透過卷積層1(複製)、池化層1(縮減取樣)、卷積層2 (複製)、池化層2,(縮減取樣),提取影像。
- 卷積運算:將一個影像透過卷積運算的 filter weight產生多個影像
- 池化運算 (Max-Pooling):Max-Pool運算可以將影像縮減取樣(downsampling)
動作