黃疸貧血

計畫書旨在開發貧血和黃疸檢測APP技術。本計畫打算結合AI神經網路模型，開發一個包含環境光校正演算法、影像校正演算法、拍照自動辨識功能、貧血與黃疸估測模型等的應用程式，將其整合到智慧型手機中，以方便使用者快速了解患者的貧血和黃疸數值。計畫書參考文獻引用紊亂，有諸多錯誤。例如：
Shaun Collings 等人¹⁷ ＞[18]
Young L. Kim 的研究團 隊開發一種使用智能手機的人眼皮圖像¹⁸ [19]
圖 1-3. 行動醫療 APP 於智慧型手機之貧血量測¹⁷-＞[18]
Robert G. Mannino 等人則於 Nature 期刊上發表利用智慧型手機拍攝影像的方式¹⁹[23]
圖 1-4. Robert G. Mannino 等人於 Nature 期刊上發表之行動醫療 APP¹⁹ -＞[23]
圖 1-5(a)[16] -＞[17]
圖 1-5(b)[16] -＞[17]
Developing low-cost mobile device and Apps for accurate skin spectrum measurement via low-cost spectrum sensors and deep neural network technology” Sensors, vol. 22, no. 22, pp. 8844 8857, Nov., 2022.[21] -＞[22]
計畫書中提及[Y. Romano, J. Isidoro and P. Milanfar, 2016] 、[M. T. McCann, 2017]，卻這些文章卻未列在引用文獻中。

本計畫擬結合AI神經網路模型開發貧血與黃疸偵測技術；辨識結膜蒼白與鞏膜發黃的程度，對貧血與黃疸進行非侵入性的評估。本研究規劃進行臨床驗證，並已通過台北醫學大學附屬醫院聯合人體研究倫理委員會審核。如果可以提供進一步的臨床試驗說明，應有助於瞭解如何彙整AI神經網路模型所需要的數據與如何進行後續的AI神經網路模型。